五大工具七大方法（下）

控制图
影响产品质量的因素很多，包括静态因素和动态因素。有没有办法立即监控产品的生产过程，及时发现质量隐患，改善生产过程，减少废品和次品的产量？

控制图是一种以预防为主的质量控制方法。它利用现场收集的质量特征值绘制控制图，通过观察图形来判断产品生产过程的质量状况。控制图可以提供大量有用的信息，是质量管理的重要方法之一。

控制图法的含义：
控制图又称管理图，是一种具有控制边界的质量管理图。使用控制图的目的之一是通过观察控制图上产品质量特的分布，分析判断生产过程是否异常。一旦发现异常，应及时采取必要措施消除，使生产过程恢复稳定状态。控制图也可用于使生产过程达到统计控制状态。产品质量特征值的分布是一种统计分布，因此绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。

控制图是生产过程质量的记录图。图上有中心线和上下控制限，有反映按时间顺序抽取的各种样本统计的值点。中心线是控制统计量的平均值，上下控制限与中心线相差数倍。大多数制造业使用三倍标准差控制限制，如果有足够的证据，也可以使用其他控制限制。

常用的控制图有两类:计量值和记数值，适用于不同的生产过程；每个类别可以细分为特定的控制图，如计量值控制图可以分为均值-极差控制图、单值移动极差控制图等。

绘制控制图：
①控制图的基本样式如图所示，控制图的制作一般要经过以下步骤：
A根据规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；
测量样本的质量特性值，计算其统计量值；
C在控制图上描述点；
D判断生产过程是否并行。

②当控制图为管理者提供大量有用的生产过程信息时，应注意以下问题：
A根据工艺质量合理选择管理点。管理点一般是指关键部位、关键尺寸、工艺本身有特殊要求、对下班有影响的关键点。如果可以选择质量不稳定、不良品较多的部位作为管理点；
B根据管理点的质量问题，合理选择控制图的类型：
C在使用控制图进行过程管理时，应首先确定合理的控制边界。
D控制图上的点状态异常，生产前应立即找出原因，采取措施，这是控制图发挥作用的首要前提；
E控制线不等于公差线，用于判断产品是否合格，用于判断工艺质量是否变化；
F控制图异常，责任明确，及时解决或上报。

现场抽样方法：
在制作控制图时，并非每次都计算控制限，那么初始控制线是如何确定的呢？如果目前的生产条件与过去相似，可以遵循以往的经验数据，即延长以往稳定生产的控制限制。下面介绍一种确定控制限制的方法，即现场抽样。
步骤如下：
①随机抽取50多个样品，测量样品数据，计算控制边界，制作控制图；
②观察控制图是否处于控制状态，即稳定状态。如果所有点都在控制边界内，且点的排列无异常，则可转入下一步；
③如有异常状态，或未超过控制边界，但排列异常，应查明异常原因，并采取适当措施使其处于控制状态，然后重新取数据计算控制边界，转入下一步；
④将上述数据作为立方图，将立方图与标准界限(公差上限和下限)进行比较，看是否处于理想状态和理想状态。如果不符合要求，必须采取措施减少平均位移或标准偏差。采取措施后，重复上述步骤，重新获取数据，制定控制界限，直至达到标准。

如何用控制图判断异常现象：
用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置和变化趋势进行分析判断。
失控状态主要表现为以下两种情况：
样本点超过控制边界。
样本点在控制界限内，但排列异常。

当数据点超过管理边界时，一般认为生产过程中存在异常现象，应调查原因并采取对策。异常排列主要指以下情况：
连续七个以上点均偏离中心线上方或下方，此时应检查生产条件是否发生变化。
B连续三个点中的两个点进入管理边界附近区域（指从中心线到管理边界的三分之二以上区域）。此时，应注意生产波动是否过大。
C点呈上下趋势，表明工艺特性在上下变化。
D点的排列状态呈周期性变化。此时，操作时间可以分层处理，控制图可以重新制作，以找出问题的原因。
控制图揭示异常现象的能力将根据数据分组时每组数据的数量、样本的收集方法和层次划分而有所不同。不仅要满足于控制图的使用，还要改变各种数据收集方法和使用方法，制作各种类型的图表，以获得更好的效果。
值得注意的是，如果发现超出管理边界的异常现象，但不努力调查原因并采取对策，虽然控制图效果很好，但只是一张空纸。