IATF16949 SPC解析

定义SPC。
SPC是指统计过程控制，主要利用统计分析技术实时监控生产过程。区分产品的异常波动和随机波动来预警生产过程。随着SPC质量控制图对制造业的引入，SPC得到了广泛的推广。

 

控制SPC的因素。
质量不是检验出来的，而是在过程中制造出来的，过程控制技术包括统计过程控制和自动过程控制技术。SPC非常适合重复生产过程。它可以帮助我们对过程进行可靠的评估；确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控，过程是否有能力。在生产过程中，产品加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动引起的，包括正常因素和异常因素。前者是偶然原因，对产品质量影响不大，后者是系统原因，对产品质量影响很大。过程控制应针对后者，避免消除异常因素的影响。

 

分析SPC图形系数。
控制图:用于监控过程状态，测量、诊断和改善过程状态。

直方图:是一组无间隔直方图表现频率分布特征的统计图，可以直观地显示数据的分布。

排列图:又称帕累托图，是将每个项目的影响从最重要到最次要的顺序排列的工具。它可以区分影响产品质量的主要、次要和一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别提高质量的机会。

散布图:点的分布反映变量之间的相关情况，是发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度，或者确认其预期关系的示图工具。

过程能力指数(Cpk):分析过程能力是否符合质量标准和工艺规范。

频率分析：在观测量中形成不同水平的变量分布情况表。

描述统计量分析:如平均值、最大值、最小值、范围、方差等。，了解过程的一些总体特征。

相关分析:研究变量之间关系的密切性，假设变量是随机变化的，不分主次，处于同一位置。

回归分析:分析变量之间的关系。

推广SPC。
SPC可以帮助确定改进的机会。改进阶段完成后，SPC可以用来评价改进效果，维持改进结果，然后在新的水平上进一步开展改进工作，从而达到更强大、更稳定的工作能力。降低成本；降低不良率，减少返工和浪费；提高劳动生产率；提供核心竞争力；赢得广泛客户；更好地理解和实施质量体系。